eDNA along Houdong riverine zonation in Taiwan

Description

Enregistrements de données

Les données de cette ressource occurrence ont été publiées sous forme d'une Archive Darwin Core (Darwin Core Archive ou DwC-A), le format standard pour partager des données de biodiversité en tant qu'ensemble d'un ou plusieurs tableurs de données. Le tableur de données du cœur de standard (core) contient 6 297 enregistrements.

4 tableurs de données d'extension existent également. Un enregistrement d'extension fournit des informations supplémentaires sur un enregistrement du cœur de standard (core). Le nombre d'enregistrements dans chaque tableur de données d'extension est illustré ci-dessous.

Cet IPT archive les données et sert donc de dépôt de données. Les données et métadonnées de la ressource sont disponibles pour téléchargement dans la section téléchargements. Le tableau des versions liste les autres versions de chaque ressource rendues disponibles de façon publique et permet de tracer les modifications apportées à la ressource au fil du temps.

Versions

Le tableau ci-dessous n'affiche que les versions publiées de la ressource accessibles publiquement.

Comment citer

Veuillez noter qu'il s'agit d'une ancienne version du jeu de données.  Les chercheurs doivent citer cette ressource comme suit:

Hoh D (2023): eDNA along Houdong riverine zonation in Taiwan. v1.2. Taiwan Biodiversity Information Facility (TaiBIF). Dataset/Samplingevent. https://ipt.taibif.tw/resource?r=houdongkeng_water_edna&v=1.2

Droits

Les chercheurs doivent respecter la déclaration de droits suivante:

L’éditeur et détenteur des droits de cette ressource est Taiwan Biodiversity Information Facility (TaiBIF). Ce travail est sous licence Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0.

Enregistrement GBIF

Cette ressource a été enregistrée sur le portail GBIF, et possède l'UUID GBIF suivante : 2615342d-7349-4e75-ae34-cda6cb403e2e.  Taiwan Biodiversity Information Facility (TaiBIF) publie cette ressource, et est enregistré dans le GBIF comme éditeur de données avec l'approbation du Taiwan Biodiversity Information Facility.

Mots-clé

SamplingEvent

Contacts

Daphne Hoh

• Fournisseur Des Métadonnées ●
• Créateur ●
• Personne De Contact

Postdoctoral Researcher

Taiwan Biodiversity Information Facility

TW

daphnehohzhiwei@gmail.com

http://orcid.org/0000-0002-7810-1034

Min-Chen Wang

• Personne De Contact

Postdoctoral Researcher

Institute of Cellular and Organismic Biology, Academia Sinica

TW

mcwinlab@gmail.com

http://orcid.org/0000-0003-2044-1148

Couverture géographique

Houdong River (猴洞坑), Jiaoxi Township, Yilan County, Taiwan

Couverture taxonomique

We detected eukaryotic organisms in the water samples using the cytochrome oxidase subunit 1 (COI) mitochondrial gene. A total of 2,736 operational taxonomic units (OTUs) were identified, but only 421 of these could be successfully assigned to a taxonomic group at (at least) the kingdom level.

Couverture temporelle

Données sur le projet

Pas de description disponible

Les personnes impliquées dans le projet:

Daphne Hoh

• Processeur

http://orcid.org/0000-0002-7810-1034

Chieh-Ping Lin

• Auteur

http://orcid.org/0009-0006-4210-1063

Yung-Che Tseng

• Auteur

http://orcid.org/0000-0001-7489-0403

Cheng-Wei Chen

• Auteur

http://orcid.org/0000-0001-9709-6739

John Wang

• Auteur

Chung-Hsin Huang

• Auteur

Mao-Ning Tuanmu

• Auteur

http://orcid.org/0000-0002-8233-2935

Min-Chen Wang

• Chercheur Principal

http://orcid.org/0000-0003-2044-1148

Mark Angelo Bucay

• Auteur

http://orcid.org/0000-0002-8769-9592

Méthodes d'échantillonnage

Surface water was collected from each site on the same day, and various water quality parameters were measured on site, including temperature, pH, dissolved oxygen (DO) content, turbidity, and salinity, with three replicate measurements taken for each parameter. Samples were processed at the Marine Research Station of the Institute of Cellular and Organismic Biology and the Biodiversity Research Centre at Academia Sinica in Taiwan. To prepare the samples for eDNA metabarcoding analysis, each water sample was filtered twice. The first filtration step involved using a 75 µm pore size sieve to remove larger materials, such as debris. Next, a 0.22 μm PES filter membrane with a vacuum pump was used to collect eDNA from the filtered water. Two PES filter membranes were used at each site and each membrane was used to filter 2 L of water. The filtered membranes were then placed in sterile petri dishes and stored at -80 °C until DNA extraction.

Description des étapes de la méthode:

1. Wet lab process description: pending.
2. Dry lab process description: pending.
3. Lowest taxon level-annotation of each OTU was extracted to perform a secondary species mapping to GBIF Backbone using the rgbif package (Chamberlain et al., 2023; version 3.7.7) in R (R Core Team, 2022; version 4.2.2).
4. Open data and code: We converted the occurrence data into Darwin Core Archive standard and validated data in both event and occurrence data sheets using the Data Validator developed by GBIF (Global Biodiversity Information Facility, 2017). We then published the dataset containing one event core and four extensions: occurrence, DNA derived data, extended measurement or facts, and resource relationship using The Integrated Publishing Toolkit (IPT) of GBIF installed under the Taiwan Biodiversity Information Facility (TaiBIF). DNA sequence data was submitted to European Nucleotide Archive under project accession PRJEB60905. All source codes used in the project can be found in the project GitHub repository (tbc link).

Citations bibliographiques

1. European Nucleotide Archive EMBL-EBI Project. https://www.ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJEB60905
2. Chamberlain S, Barve V, Mcglinn D, Oldoni D, Desmet P, Geffert L, Ram K (2023). rgbif: Interface to the Global Biodiversity Information Facility API. R package version 3.7.7. https://CRAN.R-project.org/package=rgbif
3. R Core Team (2022). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/

Métadonnées additionnelles