Distribution and Abundance Dataset of Invasive Plants in the Xiaoxing'an Mountains, Heilongjiang (2022–2023)

Sampling event
Последняя версия опубликовано Northeast Forestry University нояб. 1, 2025 Northeast Forestry University
Дата публикации:
1 ноября 2025 г.
Опубликовано:
Northeast Forestry University
Лицензия:
CC0 1.0

Скачайте последнюю версию данных этого ресурса в формате Darwin Core Archive (DwC-A) или метаданных ресурса в форматах EML или RTF:

Данные в формате DwC-A Скачать 4 408 Записи в English (115 KB) - Частота обновления: unknown
Метаданные в формате EML Скачать в English (17 KB)
Метаданные в формате RTF Скачать в English (12 KB)

Описание

This dataset documents the presence of alien invasive plant species collected through systematic field surveys conducted in the Xiaoxing'an Mountains region of Heilongjiang Province, China, between July 2022 and July 2023. The collection is comprised of 4,408 unique sampling event records and 4,773 species occurrence records. The data follows the Darwin Core Archive standard and is published as a Sampling Event Core, providing detailed information on sampling efforts, precise geographical coordinates (with a spatial accuracy of 10 meters), temporal coverage, and species composition. The dataset is a vital resource for regional ecological risk assessment, species distribution modeling, and the management of invasive species in this crucial temperate forest ecosystem.

Записи данных

Данные этого sampling event ресурса были опубликованы в виде Darwin Core Archive (DwC-A), который является стандартным форматом для обмена данными о биоразнообразии в виде набора из одной или нескольких таблиц. Основная таблица данных содержит 4 408 записей.

Также в наличии 1 таблиц с данными расширений. Записи расширений содержат дополнительную информацию об основной записи. Число записей в каждой таблице данных расширения показано ниже.

Event (core)
4408
Occurrence 
4773

Данный экземпляр IPT архивирует данные и таким образом служит хранилищем данных. Данные и метаданные ресурсов доступны для скачивания в разделе Загрузки. В таблице версий перечислены другие версии ресурса, которые были доступны публично, что позволяет отслеживать изменения, внесенные в ресурс с течением времени.

Версии

В таблице ниже указаны только опубликованные версии ресурса, которые доступны для свободного скачивания.

Как оформить ссылку

Исследователи должны дать ссылку на эту работу следующим образом:

ZHANG Y (2025). Distribution and Abundance Dataset of Invasive Plants in the Xiaoxing'an Mountains, Heilongjiang (2022–2023). Version 1.5. Northeast Forestry University. Samplingevent dataset. https://ipt.taibif.tw/resource?r=lesser_khingan_invasives&v=1.5

Права

Исследователи должны соблюдать следующие права:

Публикующей организацией и владельцем прав на данную работу является Northeast Forestry University. Насколько это возможно по закону, издатель отказался от всех прав на эти данные и посвятил их Public Domain (CC0 1.0). Пользователи могут без ограничений копировать, изменять, распространять и использовать работу, в том числе в коммерческих целях.

Регистрация в GBIF

Этот ресурс был зарегистрирован в GBIF, ему был присвоен следующий UUID: 41c1c15f-fff8-45a8-a781-b1b24d81b9cc.  Northeast Forestry University отвечает за публикацию этого ресурса, и зарегистрирован в GBIF как издатель данных при оподдержке Chinese Academy of Sciences.

Ключевые слова

Sampling event; Alien Invasive Species; Xiaoxing'an Mountains; Occurrence Data; Vegetation Plot

Контакты

Yutong ZHANG
  • Originator
Master's Student
Northeast Forestry University
Harbin
CN
13113450479
Hongfeng WANG
  • Point Of Contact
Senior Engineer
Northeast Forestry University
Harbin
CN
13113450479
Hong-feng Wang
Senior Engineer
Northeast Forestry University
Harbin
CN
13113450479

Географический охват

Xiaoxing'an Mountains, China

Ограничивающие координаты Юг Запад [45,198, 125,611], Север Восток [52,056, 130,781]

Таксономический охват

Описание отсутсвует

Kingdom Plantae
Phylum Angiospermae
Class Magnoliopsida
Order Malvales, Rosales, Fabales, Solanales, Caryophyllales, Asterales, Poales, Malpighiales, Myrtales, Vitales
Family Onagraceae, Poaceae, Vitaceae, Convolvulaceae, Malvaceae, Cannabaceae, Fabaceae, Solanaceae, Amaranthaceae, Asteraceae, Euphorbiaceae

Временной охват

Дата начала / Дата окончания 2022-06-15 / 2023-09-26

Данные проекта

Описание отсутсвует

Название Survey on Alien Invasive Plants in Heilongjiang Province

Методы сбора

Grid Survey: The study area is divided into 20km × 20km grids, focusing on areas with complex vegetation. A 300m × 300m survey is conducted around each grid point to locate invasive plants. Targeted Plot Setup and Quantification: If invasive plants are found during the reconnaissance, plots are set up for further investigation. The plot size depends on the type of invasive species: Herbaceous plants: 1m × 1m quadrats are used to record species and coverage. Shrub plants: 5m × 5m quadrats are used for the same purpose. The reconnaissance also recorded occurrence details of all invasive plants within the 300m × 300m area. Transect Survey: Sampling sections of road, free from major disturbances, are chosen for at least 5km stretches. A sample point is established every 1km along one side of the road. A reconnaissance survey is conducted at each sample point, and quadrats are placed randomly to record the species and cover of invasive plants.

Охват исследования Xiaoxing'an Mountains region, Heilongjiang Province, China, focusing on core forest areas and roadside environments.

Описание этапа методики:

  1. Using high-precision GPS to locate each sampling event, recording the scientific name, date, and percent cover of invasive species.
  2. Entering field data into spreadsheets, checking for transcription errors, and standardizing scientific names.
  3. Formatting cleaned data into the Darwin Core (DwC) structure, separating into Event Core (event information) and Occurrence Extension (occurrence information).

Дополнительные метаданные

Альтернативные идентификаторы 41c1c15f-fff8-45a8-a781-b1b24d81b9cc
https://ipt.taibif.tw/resource?r=lesser_khingan_invasives