説明
This dataset documents the presence of alien invasive plant species collected through systematic field surveys conducted in the Xiaoxing'an Mountains region of Heilongjiang Province, China, between July 2022 and July 2023. The collection is comprised of 4,408 unique sampling event records and 4,773 species occurrence records. The data follows the Darwin Core Archive standard and is published as a Sampling Event Core, providing detailed information on sampling efforts, precise geographical coordinates (with a spatial accuracy of 10 meters), temporal coverage, and species composition. The dataset is a vital resource for regional ecological risk assessment, species distribution modeling, and the management of invasive species in this crucial temperate forest ecosystem.
データ レコード
この sampling event リソース内のデータは、1 つまたは複数のデータ テーブルとして生物多様性データを共有するための標準化された形式であるダーウィン コア アーカイブ (DwC-A) として公開されています。 コア データ テーブルには、4,408 レコードが含まれています。
拡張データ テーブルは1 件存在しています。拡張レコードは、コアのレコードについての追加情報を提供するものです。 各拡張データ テーブル内のレコード数を以下に示します。
この IPT はデータをアーカイブし、データ リポジトリとして機能します。データとリソースのメタデータは、 ダウンロード セクションからダウンロードできます。 バージョン テーブルから公開可能な他のバージョンを閲覧でき、リソースに加えられた変更を知ることができます。
バージョン
次の表は、公にアクセス可能な公開バージョンのリソースのみ表示しています。
引用方法
研究者はこの研究内容を以下のように引用する必要があります。:
ZHANG Y (2025). Distribution and Abundance Dataset of Invasive Plants in the Xiaoxing'an Mountains, Heilongjiang (2022–2023). Version 1.5. Northeast Forestry University. Samplingevent dataset. https://ipt.taibif.tw/resource?r=lesser_khingan_invasives&v=1.5
権利
研究者は権利に関する下記ステートメントを尊重する必要があります。:
パブリッシャーとライセンス保持者権利者は Northeast Forestry University。 To the extent possible under law, the publisher has waived all rights to these data and has dedicated them to the Public Domain (CC0 1.0). Users may copy, modify, distribute and use the work, including for commercial purposes, without restriction.
GBIF登録
このリソースをはGBIF と登録されており GBIF UUID: 41c1c15f-fff8-45a8-a781-b1b24d81b9ccが割り当てられています。 Chinese Academy of Sciences によって承認されたデータ パブリッシャーとして GBIF に登録されているNortheast Forestry University が、このリソースをパブリッシュしました。
キーワード
Sampling event; Alien Invasive Species; Xiaoxing'an Mountains; Occurrence Data; Vegetation Plot
連絡先
- 最初のデータ採集者
地理的範囲
Xiaoxing'an Mountains, China
| 座標（緯度経度） | 南 西 [45.198, 125.611], 北 東 [52.056, 130.781] |
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生物分類学的範囲
説明がありません
| Kingdom | Plantae |
|---|---|
| Phylum | Angiospermae |
| Class | Magnoliopsida |
| Order | Malvales, Rosales, Fabales, Solanales, Caryophyllales, Asterales, Poales, Malpighiales, Myrtales, Vitales |
| Family | Onagraceae, Poaceae, Vitaceae, Convolvulaceae, Malvaceae, Cannabaceae, Fabaceae, Solanaceae, Amaranthaceae, Asteraceae, Euphorbiaceae |
時間的範囲
| 開始日 / 終了日 | 2022-06-15 / 2023-09-26 |
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プロジェクトデータ
説明がありません
| タイトル | Survey on Alien Invasive Plants in Heilongjiang Province |
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収集方法
Grid Survey: The study area is divided into 20km × 20km grids, focusing on areas with complex vegetation. A 300m × 300m survey is conducted around each grid point to locate invasive plants. Targeted Plot Setup and Quantification: If invasive plants are found during the reconnaissance, plots are set up for further investigation. The plot size depends on the type of invasive species: Herbaceous plants: 1m × 1m quadrats are used to record species and coverage. Shrub plants: 5m × 5m quadrats are used for the same purpose. The reconnaissance also recorded occurrence details of all invasive plants within the 300m × 300m area. Transect Survey: Sampling sections of road, free from major disturbances, are chosen for at least 5km stretches. A sample point is established every 1km along one side of the road. A reconnaissance survey is conducted at each sample point, and quadrats are placed randomly to record the species and cover of invasive plants.
| Study Extent | Xiaoxing'an Mountains region, Heilongjiang Province, China, focusing on core forest areas and roadside environments. |
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Method step description:
- Using high-precision GPS to locate each sampling event, recording the scientific name, date, and percent cover of invasive species.
- Entering field data into spreadsheets, checking for transcription errors, and standardizing scientific names.
- Formatting cleaned data into the Darwin Core (DwC) structure, separating into Event Core (event information) and Occurrence Extension (occurrence information).
追加のメタデータ
| 代替識別子 | 41c1c15f-fff8-45a8-a781-b1b24d81b9cc |
|---|---|
| https://ipt.taibif.tw/resource?r=lesser_khingan_invasives |