Distribution and Abundance Dataset of Invasive Plants in the Xiaoxing'an Mountains, Heilongjiang (2022–2023)

Evento de muestreo
Última versión publicado por Northeast Forestry University el nov 1, 2025 Northeast Forestry University
Fecha de publicación:
1 de noviembre de 2025
Licencia:
CC0 1.0

Descargue la última versión de los datos como un Archivo Darwin Core (DwC-A) o los metadatos como EML o RTF:

Datos como un archivo DwC-A descargar 4.408 registros en Inglés (115 KB) - Frecuencia de actualización: desconocido
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Descripción

This dataset documents the presence of alien invasive plant species collected through systematic field surveys conducted in the Xiaoxing'an Mountains region of Heilongjiang Province, China, between July 2022 and July 2023. The collection is comprised of 4,408 unique sampling event records and 4,773 species occurrence records. The data follows the Darwin Core Archive standard and is published as a Sampling Event Core, providing detailed information on sampling efforts, precise geographical coordinates (with a spatial accuracy of 10 meters), temporal coverage, and species composition. The dataset is a vital resource for regional ecological risk assessment, species distribution modeling, and the management of invasive species in this crucial temperate forest ecosystem.

Registros

Los datos en este recurso de evento de muestreo han sido publicados como Archivo Darwin Core(DwC-A), el cual es un formato estándar para compartir datos de biodiversidad como un conjunto de una o más tablas de datos. La tabla de datos del core contiene 4.408 registros.

también existen 1 tablas de datos de extensiones. Un registro en una extensión provee información adicional sobre un registro en el core. El número de registros en cada tabla de datos de la extensión se ilustra a continuación.

Event (core)
4408
Occurrence 
4773

Este IPT archiva los datos y, por lo tanto, sirve como repositorio de datos. Los datos y los metadatos del recurso están disponibles para su descarga en la sección descargas. La tabla versiones enumera otras versiones del recurso que se han puesto a disposición del público y permite seguir los cambios realizados en el recurso a lo largo del tiempo.

Versiones

La siguiente tabla muestra sólo las versiones publicadas del recurso que son de acceso público.

¿Cómo referenciar?

Los usuarios deben citar este trabajo de la siguiente manera:

ZHANG Y (2025). Distribution and Abundance Dataset of Invasive Plants in the Xiaoxing'an Mountains, Heilongjiang (2022–2023). Version 1.5. Northeast Forestry University. Samplingevent dataset. https://ipt.taibif.tw/resource?r=lesser_khingan_invasives&v=1.5

Derechos

Los usuarios deben respetar los siguientes derechos de uso:

El publicador y propietario de los derechos de este trabajo es Northeast Forestry University. En la medida de lo posible según la ley, el publicador ha renunciado a todos los derechos sobre estos datos y los ha dedicado al Dominio público (CC0 1.0). Los usuarios pueden copiar, modificar, distribuir y utilizar la obra, incluso con fines comerciales, sin restricciones.

Registro GBIF

Este recurso ha sido registrado en GBIF con el siguiente UUID: 41c1c15f-fff8-45a8-a781-b1b24d81b9cc.  Northeast Forestry University publica este recurso y está registrado en GBIF como un publicador de datos avalado por Chinese Academy of Sciences.

Palabras clave

Sampling event; Alien Invasive Species; Xiaoxing'an Mountains; Occurrence Data; Vegetation Plot

Contactos

Yutong ZHANG
  • Originador
Master's Student
Northeast Forestry University
Harbin
CN
13113450479
Hongfeng WANG
  • Punto De Contacto
Senior Engineer
Northeast Forestry University
Harbin
CN
13113450479
Hong-feng Wang
Senior Engineer
Northeast Forestry University
Harbin
CN
13113450479

Cobertura geográfica

Xiaoxing'an Mountains, China

Coordenadas límite Latitud Mínima Longitud Mínima [45,198, 125,611], Latitud Máxima Longitud Máxima [52,056, 130,781]

Cobertura taxonómica

No hay descripción disponible

Reino Plantae
Filo Angiospermae
Class Magnoliopsida
Orden Malvales, Rosales, Fabales, Solanales, Caryophyllales, Asterales, Poales, Malpighiales, Myrtales, Vitales
Familia Onagraceae, Poaceae, Vitaceae, Convolvulaceae, Malvaceae, Cannabaceae, Fabaceae, Solanaceae, Amaranthaceae, Asteraceae, Euphorbiaceae

Cobertura temporal

Fecha Inicial / Fecha Final 2022-06-15 / 2023-09-26

Datos del proyecto

No hay descripción disponible

Título Survey on Alien Invasive Plants in Heilongjiang Province

Métodos de muestreo

Grid Survey: The study area is divided into 20km × 20km grids, focusing on areas with complex vegetation. A 300m × 300m survey is conducted around each grid point to locate invasive plants. Targeted Plot Setup and Quantification: If invasive plants are found during the reconnaissance, plots are set up for further investigation. The plot size depends on the type of invasive species: Herbaceous plants: 1m × 1m quadrats are used to record species and coverage. Shrub plants: 5m × 5m quadrats are used for the same purpose. The reconnaissance also recorded occurrence details of all invasive plants within the 300m × 300m area. Transect Survey: Sampling sections of road, free from major disturbances, are chosen for at least 5km stretches. A sample point is established every 1km along one side of the road. A reconnaissance survey is conducted at each sample point, and quadrats are placed randomly to record the species and cover of invasive plants.

Área de Estudio Xiaoxing'an Mountains region, Heilongjiang Province, China, focusing on core forest areas and roadside environments.

Descripción de la metodología paso a paso:

  1. Using high-precision GPS to locate each sampling event, recording the scientific name, date, and percent cover of invasive species.
  2. Entering field data into spreadsheets, checking for transcription errors, and standardizing scientific names.
  3. Formatting cleaned data into the Darwin Core (DwC) structure, separating into Event Core (event information) and Occurrence Extension (occurrence information).

Metadatos adicionales

Identificadores alternativos 41c1c15f-fff8-45a8-a781-b1b24d81b9cc
https://ipt.taibif.tw/resource?r=lesser_khingan_invasives